时隔6年，长城汽车董事长魏建军再次站上发布会舞台。

魏建军把“最后一次”和“最新一次”都给了魏牌。6年前的2018年，魏建军出席了“WEY 两周年品牌之夜”活动，现场发布了魏牌 VV5“终结版”车型。

VV5是魏牌的初代产品，其寄托了长城汽车在燃油车市场产品向上的任务，而VV5“终结版”，也被当时定义为“终结合资暴利时代”的车型。

站在当下节点向前看，魏牌在上一个6年周期完成了阶段性使命。品牌向上节奏的带动叠加海外市场以及战略调整的高质量变现，长城汽车2023年单车平均收入14.09万元，2024年第一季度，公司毛利率20.04%，超过行业平均水平。

如今新能源市场的诡谲多变让智能化成为车企竞争的主战场，更高阶的智能驾驶技术，是车企关于竞争和品牌上探的护城河。

新的节点，魏牌需要代表长城迎接接下来的智能化大战。8月21日，魏牌全新蓝山正式上市，这是长城汽车主打智能化的产品，也是长城首款实现端到端智驾大模型应用的车型。

价格上，全新蓝山智驾Max版售价29.98万元；豪华配置进阶的全新蓝山智驾Ultra版售价32.68万元。蓝山搭载的第三代智能驾驶系统——Coffee Pilot Ultra。基于Orin-X的高算力域控平台，全车搭载27个智慧传感器，可以实现30项L2+级智能驾驶辅助功能。并引入端到端大模型，以融合感知方案为驾驶安全提供双保险。

车企关于智能化的角力已经进入白热化，端到端大模型是高阶智驾的重要落脚点，从特斯拉到蔚小理再到奔驰，他们都在抢夺制高点。但作为自主车企的长城，这次却跑在前列，魏建军先后在保定、重庆直播测试了这套智驾系统，并做到全程“0接管”。

抢占技术高地的背后，是长城汽车对于智能化真金白银的投入，仅2023年一年，长城的研发投入就超过了110亿元，智能化领域公开专利1131件。

不到两个小时的发布会，魏建军用长达1小时的时间分享了长城汽车关于智能化的开发故事。“长城在智能化研发的投入已经有10多年，目前我们有10多个研发基地，研发团队6000余人，顶尖技术专家600多人，从开始小小的一个研发部门，到现在独立的智能化研发平台。”魏建军说。

抢占了智能化下半场的关键桥头堡，这让魏建军拥有“魏牌能活过明年”的底气。消费市场也对长城的智能化传递出积极预期，官方数据显示，魏牌全新蓝山上市24小时大定为8571台。

狂补智能化，建立护城河

“大家说我们智能化发展慢，没有跟上节奏我们不反驳，解决用户的问题是第一位的。”

“他们说，我们现在是智能化第一梯队。我觉得，我们应该把梯队两个字去掉，就是第一！”

在发布会上，魏建军并不反驳曾经智能化曾是长城的短板，但也是因为蓝山的智能化表现，这一短板也被快速补齐，甚至魏建军自信称之为“智能化第一”。

长城的策略或许比用户所期待的更激进。根据长城此前公布的计划，8月30日长城就将在保定、深圳、成都和重庆首批开放城市NOA。长城还担心比较传统谨慎的车主难以适应，所以长城为初次开通智驾NOA功能的用户准备了“500 公里智驾适应期”。

在发布会后的采访中刘艳钊表示，长城在2011年便开始做关于智能化、智能驾驶的开发，“今天的这个成绩是厚积薄发，我们现在看到的冰山一角，其实下面还有99%的体量没有展示出来。”刘艳钊说。

关于智能驾驶的研发厚度上，目前汽车已经有了“大语言模型团队”、“视觉 AI 团队”，还有“AI Lab”等用AI赋能产品和服务的人才团队。智能化团队人数规模为6000余人。

对于蓝山现今取得的成果，刘艳钊将其称为“过度精准投入研发”。

依靠智能化的厚积薄发，长城汽车拿到了竞争下半场的入场券。相比于传统豪华品牌，长城智能化占优，但相较于新势力而言，长城汽车拥有更高的造车品质。似乎在技术变革的关键时间节点，长城又重新定义了豪华SUV应有的标准。

接下来的战役将更为激烈。业内的共识是，2025年会是中国智驾的元年。但长城汽车副总裁吴会肖却认为时间会提前一些，“智驾元年会是今年”。

赛道上的竞争者们都在快速布局，极氪甚至不惜以“得罪用户”的方法快速迭代产品线，在2025款极氪001和007身上，都搭载了极氪最新的智驾系统和语音大模型。

吴会肖表示，从技术路线来讲，端到端是当前的唯一解。“如果大家还有企业在走高精，再去走基于规则的地图，那么在未来会很艰难。”

端到端大模型首先会改变智能驾驶的体验度，进而带动智驾的接受和普及程度。这是用技术提升用户黏性的有效途径，最终为提升品牌市场占有率作嫁衣。

换而言之，能最先摘取端到端大模型果实，并将其打磨更细腻的车企，注定会在消费市场收获鲜花与掌声。

囿于成本因素，高阶智能驾驶的普及是自上而下，自高端向低端的蔓延策略。车企们在打磨端到端大模型的成熟度的同时，也需要做相应的降本策略。比如如何用更低的算力、用更少的感知系统，也能够实现相当的驾驶感受，进而将端到端大模型高阶智驾加装到更多产品上面，进而用规模化压缩成本，滚雪球一般实现规模化的裂变效应。

这也意味着，最先在端到端大模型中跑出来的车企，无论是在技术还是市场抑或规模，都会拥有更广泛的边际效应。

至于在上文提及的第一阶段，端到端智能驾驶的落地体验是否及格，魏建军选择将其放在市场上去做评判。

“不能用流量代替一个产品的价值，用户认可才是认可。”发布会后，魏建军接受媒体采访时表示。