推动传统产业升级，开辟未来产业赛道，引领生产生活变革
迎来应用元年，AI在多个行业大显身手
工人日报-中工网记者 时斓娜
编者按：作为引领未来的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展新质生产力的重要引擎。海量的应用场景、超大的市场规模，是我国发展人工智能的先天优势。人工智能在制造、医疗、教育等领域的广泛应用，为加快形成新质生产力提供了重要支撑。本组报道聚焦于此，探寻人工智能给千行百业带来的变化。
国产大模型“百花齐放”，在持续更新迭代中越来越智慧，生成图文视频、解析文档、翻译多国语言不在话下；人形机器人列队展示，做家务、搬重物，干起活来驾轻就熟……在上海日前举办的2024世界人工智能大会上，各类人工智能前沿展品集中亮相，十分吸睛。
当“炫酷”的技能进入生产生活场景，人工智能带来了许多接地气的应用。不仅推动打造“黑灯工厂”“无人农场”，也在医药、金融、教育、交通等行业垂直领域大显身手，促进产业转型升级。
今年被称为人工智能应用元年，人工智能的发展持续蓬勃向前。随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。
市场规模超过14万亿元
当前，在我国，众多企业你追我赶，发力生成式人工智能研发应用，成果多点开花：百度文心一言为用户提供对话问答、文本生成、协助创作等服务，累计用户规模已达2亿；阿里通义千问开放1000万字的长文档处理功能，分析财报、读科研论文、解读法律条文等耗时工作可以立即完成；清华大学联合生数科技发布的大模型Vidu可一键生成视频，光影真实、细节生动……
“一端是大数据和大型语料，中间是生成式人工智能，另一端是产品或服务。”华东师范大学经济与管理学院教授殷德生表示，基于更大规模、更高量级的参数，以及多模态和更加智能的通用大模型，应用拥有行业大数据并具备场景的行业大模型，使用人工智能形成“机器替代人”的显著优势，是生成式人工智能应用形成新质生产力的基本路径。
人工智能的快速发展带来了巨大的经济效益和市场潜力。根据工信部赛迪研究院数据，2023年，我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%；生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。
促进产业升级和新产业形成
代替工人从事焊接等风险性工作，精准又安全；利用算法进行货物分拣，定位迅速并选择最优路径到达；设计服饰、装修，具有创造性的同时，又不失实用性；缩短药物研发的周期，让更多创新药加速问世……在工业生产中，人工智能正在各个领域加速应用。
“作为一种泛在性技术，人工智能可以赋能千行百业。”清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生对记者表示，我国拥有全球门类最齐全、体系最完整的工业体系，有大市场、多场景的优势，这为人工智能应用提供了广阔空间，人工智能也成为促进传统产业改造升级和新产业形成的有力动能。
近年来，人工智能持续助力推进传统产业改造升级。
工信部公布的数据显示，我国目前已经培育了421家国家级智能制造示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能企业数量超过4500家。经过人工智能改造的工厂研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%。
由人工智能带来的全新产业也已崭露头角。由伟景智能研发的人形机器人，配备专业视觉系统，用于农业采摘，不受天气、照明等自然因素的影响，助力优化农业生产。在智能化道路上加速狂奔的人形机器人，成为未来人工智能发展的新热点，也是未来产业的一大新赛道。
曾经的科幻场景变为现实
在赋能新型工业化的同时，人工智能的加持也让人们的生活发生了全方位的变化。从一键提取关键信息、协助文本创作的智慧办公，到全屋联动、极大提升生活幸福感的智能家居；从一站式影像分析、辅助医疗诊断，到提供个性化教学方案、智能辅导；从无人驾驶到智慧停车、智能交通管理……当曾经的科幻场景成为如今的日常体验，更加广泛而深刻的市场需求将进一步推动生产领域的变革。
人工智能引领生产领域变革，离不开科技支撑。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国立足自主创新，已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。
加快培育以人工智能为重要引擎的新质生产力，业内普遍认为，应从人工智能三大核心要素，即算力、算法、数据三方面发力。“随着模型规模的增大，对计算资源的需求也在增加，要加大算力基础设施建设，研发算力芯片，对更高效的算法进行技术攻坚。同时，探索更安全的数据共享机制，加强数据治理，充分挖掘数据价值。”深度科技研究院院长张孝荣说。
各显身手、高效协同，能与熟练工一决高下
当智能机器人在制造业工厂“上岗”
工人日报-中工网记者 刘旭
华晨宝马沈阳铁西工厂，流水线上的机器人正在生产汽车。 受访者供图
AGV机器人托着涂料自主扫码上下电梯，送到指定工位；20吨重的镀锌卷材，无人天车搬运起来快准稳；机械臂熟练地更换机械手，贴标签、粘胶带、套纸筒有条不紊……近日，记者在鞍钢股份冷轧厂涂镀分厂彩涂工区看到，机器人工作秩序井然，车间内部没有开灯，也没有工人的身影。
2021年启动数智化改造后，涂镀分厂全工序设备具有了计算、通信、精确控制、远程协调的功能。年产能30万吨的大厂，过去一条生产线班用工17人，现在两条生产线班用工仅7人。坐在集控中心的电脑前，监控工陶建达和同事们远程监控着生产线运行状态，只是有故障提示时安排处理，其余时间无需进入生产区。
走进华晨宝马沈阳铁西工厂，记者被生产线上机器人的智能深深震撼：机械臂会顺滑移动，操作涂胶，同时抓取图像记录数据；地托机器人自动升降，C型吊具机器人灵活旋转，计算好后将车身以最适合装配的高度和角度送至工人面前。
华晨宝马汽车有限公司生产与技术高级副总裁昆硕介绍说，目前宝马沈阳生产基地已上线近100种人工智能应用。涂装车间的AI摄像机质量检查系统，在100秒内可拍摄10万张照片，通过AI算法以远超肉眼的效率分辨出瑕疵；车身车间的缝隙检测工位，人机协作机器人通过拍照，检测精准度可达正负0.03毫米。遇到工人活动时，还会立即暂停避让。
来到机器人生产的“源头”——沈阳新松机器人自动化股份有限公司，记者现场看到，在这家专攻机器人技术和智能制造解决方案的企业里，AI机器人有着类似于人类“手、眼、耳、脑”的高效协同。装配调试车间里，免示教弧焊机器人正在自动识别焊缝信息，规划焊接路径，生成焊接程序，自动焊接……如若一名熟练的焊工与其一决高下，输赢未可知晓。
未来，制造业将在更广领域、更深层次上探索丰富“人工智能+机器人”应用实践，将人工智能与各种品类的机器人深度结合，在更多行业、更多细分应用场景中培育发展新质生产力。
大模型进入课堂，个性化辅导优势尽显
人工智能让大规模因材施教成为可能